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                        【羊城晚報】全球首個!通過眼部影像篩診肝膽疾病


                        在中山大學多學科合作的醫學人工智能創新平臺支持下,由中山大學中山眼科中心和中山大學附屬第三醫院共同領銜的國際多中心研究項目,全球首次研發出通過眼部影像篩診肝膽疾病的技術及評估系統,于1月26日在國際頂級期刊《柳葉刀——數字健康》上發表。此項跨學科的智能技術的成功研發,也開啟了智慧醫療和健康管理的新時代。

                         

                        全球首個通過眼部影像篩診肝膽疾病的智能技術在中山眼科中心召開新聞發布會

                        基于眼部影像學的智能診斷技術將會成為創新醫療的新“核心”。中山大學眼科中心副主任林浩添介紹,眼睛結構精密,位置特殊,80%以上的外界信息均由眼部接收,相對于其他器官部位,以眼為窗口進行全身智能健康管理具有多項優勢。首先,眼部數據最易于采集、模態最為豐富,眼科也成為人工智能應用的領跑學科,為人工智能在其他多個醫學領域發展提供豐富經驗。

                        與此同時,在人體眾多器官中,眼睛是唯一能直接觀察動脈和神經等重要結構的體表器官,全身各個器官系統的病變都會在眼部具有特征性表現。全身性疾病的全面篩查過程耗時費力,林浩添教授早在2018年即提出要以眼睛為窗口創建疾病新管理模式的概念,通過近三年的探索與布局,使智能模型通過一站式眼科檢查識別全身病成為可能,進一步實現對疾病的預防、篩查、診療、隨訪的統一管理。

                        中國是肝膽疾病大國,亟需可大規模推廣的無創篩診技術。中山大學附屬第三醫院肝膽外科副主任醫師鐘躍思介紹,中國有近4億肝病患者,約占全世界肝病患者總人數的三分之一?,F有的檢查方法如血檢等有創檢查或B超、CT、MRI等影像學技術不足以滿足大規模人群的篩診需求。世界衛生組織發布的指南建議使用簡單的、非侵入性診斷測試來篩查肝膽疾病患者并評估其治療資格,優先考慮病情最嚴重和死亡風險最高的患者進行治療。

                        據了解,通過眼部影像篩診肝膽疾病的技術研發項目,納入來自中山大學附屬第三醫院肝膽外科及感染科、南方醫科大學附屬花都區人民醫院感染科、愛康集團廣州愛康國賓檢查中心南天分院及環市分院等五家醫療機構共1789名參與者,通過前瞻性采集他們眼表及眼底影像學數據,研究組使用深度學習技術成功地從這些影像數據中提取出肝膽疾病的眼部特征并開發及驗證了14個模型(7個裂隙燈模型及7個眼底模型),可分別用于篩查是否患有肝膽疾病及診斷是否患有肝癌、肝硬化、慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、膽石癥及肝囊腫六大類常見肝膽疾病。

                         

                        中山大學中山眼科中心智能診斷預測平臺肝膽疾病篩診系統界面

                        林浩添表示,此研究構建的模型效果各有差異,在診斷重癥肝病如肝癌、肝硬化方面取得了良好的效果,而在癥狀相對較輕的慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、膽石癥及肝囊腫中則表現欠佳。這些篩診模型已成功部署在中山大學中山眼科中心智能診斷預測云平臺上,可作為大規??焖贌o創篩診的工具。

                        為了解析模型機制、打破黑箱效應,研究組首先采用了可視化技術來明確影像學相關特征,隨后進行遮蓋試驗及灰度化測試進一步確定了關鍵影像學特征。通過上述技術的疊加應用,此研究首次驗證了與結膜和鞏膜相似,虹膜顏色和眼底視盤及血管結構包含了關鍵診斷信息,這一發現為更好地了解疾病的病理生理機制及其個性化管理創造了新的機會和方向。

                        /羊城晚報全媒體記者 余燕紅

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